Las tecnologías cognitivas como inteligencia artificial y analítica en el sector energético, clave del futuro según Minsait

La sede de Minsait acogió el encuentro titulado "El futuro de las tecnologías cognitivas para el sector energético".

Indra ha organizado en su sede de Alcobendas (Madrid) un encuentro titulado «El futuro de las tecnologías cognitivas para el sector energético» en el que se concluyó que la adopción de este tipo de tecnologías, como la inteligencia artificial y la analítica avanzada, por parte de las compañías energéticas es un factor competitivo cada vez más importante y llegará a ser vital para la supervivencia de los modelos de negocio más expuestos a la competencia, como son la comercialización o el «trading» de energía.

La sede de Minsait acogió el encuentro titulado «El futuro de las tecnologías cognitivas para el sector energético».

Así lo aseguró en su intervención Leonardo Benítez, director de Energía y Utilities de Minsait, compañía de Indra. Benitez añadió que “el sector energético está expuesto hoy en día a una mayor competencia, que incluye a nuevos actores, muchos de ellos procedentes del mundo digital, así como mayores presiones medioambientales y riesgos en ámbitos como la ciberseguridad, el fraude o la seguridad física de los activos”.

El encuentro reunió a expertos en el sector energético, la transformación digital y las tecnologías de la información. Representantes de Minsait detallaron la visión de la compañía sobre los ámbitos en los que prevé mayor impacto de estas tecnologías como son la gestión de activos, la comercialización, la optimización de las operaciones y la gestión de riesgos.

Beneficios que aportan las tecnologías cognitivas

Entre ellos, destacaron la capacidad para predecir fallos a futuro en los activos a partir de información de sensores (combinados con IoT), visión artificial y tecnología de gemelo digital, o entender mejor el perfil de los clientes para mejorar los márgenes y adaptar el desarrollo de productos y servicios.

Desde el punto de vista de las operaciones, se pusieron en valor las capacidades de procesamiento y análisis de grandes cantidades de información para mejorar los procesos core de negocio a partir de una mejor previsión de la demanda, anticiparse a situaciones medioambientales que afectan a los activos o mejorar la toma de decisiones con la inteligencia artificial.

Por último, explicaron las aportaciones de la analítica avanzada para reducir los riesgos de fraude o pérdida de beneficios asociados a un deficiente análisis de la información, así como reducir posibles impactos ambientales o de seguridad en las personas.

El director de inteligencia artificial y analítica avanzada de Minsait, José Luis Flórez, destacó que las tecnologías cognitivas permiten transformar los modelos de negocio a través de la incorporación de capacidades que hasta ahora estaban limitadas a las personas, “lo que nos permite entender mejor nuestros procesos y la forma de mejorarlos, así como conocer más profundamente a nuestros clientes para adelantarnos a sus necesidades y aprender a ser más eficientes en el uso de nuestros recursos”, afirmó.

 
 
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