Facebook y el departamento de Ingeniería Química de la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos) han puesto en marcha la iniciativa Open Catalyst Project para utilizar la inteligencia artificial con el fin de descubrir nuevas formas de almacenar la electricidad producida por fuentes de energía renovables.
Facebook y la Universidad Carnegie Mellon colaboran en Open Catalyst Project utilizando la IA para acelerar las simulaciones de mecánica cuántica 1.000 veces con el objetivo de descubrir nuevos electrocatalizadores capaces de ayudar a almacenar la electricidad generada por fuentes de energía renovables de forma eficiente y escalable.
El aumento de la dependencia de la energía limpia requiere almacenar energía durante días, semanas o incluso meses para que esté disponible cuando sea necesario. El coste de equipar la red eléctrica con suficientes baterías de iones de litio para días o semanas de reserva resulta elevado, especialmente a escala mundial. En este sentido, una de las soluciones escalables sería convertir el exceso de energía solar y eólica en otros combustibles, como hidrógeno o etanol, pero actualmente los métodos son ineficientes, por lo que la iniciativa Open Catalyst Project pretende descubrir catalizadores de bajo coste para impulsar estas reacciones químicas.
Open Catalyst 2020
Para lograr su objetivo, el proyecto está desarrollando una inteligencia artificial capaz de predecir con precisión interacciones atómicas notablemente más rápido que las simulaciones de computación que se utilizan en la actualidad.
Los coordinadores de la iniciativa animan a la comunidad científica a participar en la investigación en curso y acelerar sus progresos. Así, han lanzado el conjunto de datos Open Catalyst 2020 (OC2020), proporcionan sus modelos de referencia en GitHub, y están configurando tablas de clasificación para ofrecer un punto de referencia de los enfoques y permitir a los científicos consultar los avances.