El sector smart grids acapara el 57% de los proyectos de más de un millón de euros llevados a cabo el año pasado utilizando el edge computing, según un informe de Barbara IoT. Esta empresa acaba de publicar el ‘Barómetro del Edge Computing Industrial’ con las conclusiones de una encuesta realizada en los meses de noviembre y diciembre de 2021 a 100 trabajadores de empresas industriales en España.
Se trata de un informe que analiza aspectos como el grado de madurez y adopción de esta tecnología, el nivel de conocimientos existente en las empresas respecto al edge computing o los principales retos, barreras y necesidades que tienen las empresas a la hora de poner en marcha proyectos basados en esta tecnología.
Impacto en el sector eléctrico
La aparición de tecnologías que permiten no sólo capturar sino procesar y enviar multitud de datos está habilitando casos de uso que encaminan a las empresas a su completa transformación digital. En este escenario surge el edge computing, una tecnología que acerca la inteligencia de datos lo más cerca posible a su origen y está teniendo alto impacto en el mundo industrial.
Uno de los sectores con mayor impacto es el del sector eléctrico, ya que es el que mayores inversiones está realizando, según el barómetro. De acuerdo con las respuestas obtenidas, más de la mitad (un 57%) de los proyectos de más de un millón de euros que se acometieron el año pasado en torno al edge computing han sido en el sector de la distribución y el transporte de energía eléctrica (smart grids).
Mantenimiento predictivo en entorno industrial
Los casos de uso en los que se puede utilizar la tecnología del edge computing son múltiples, pero otra de las conclusiones del informe es que, de acuerdo con las respuestas de los encuestados, hay un caso de uso que destaca (con un 34% de votos) entre los que se están planteando ejecutar a lo largo de este año 2022: el mantenimiento predictivo de algún activo o equipo industrial.
El mantenimiento predictivo en entornos industriales busca evitar las paradas no programadas de una máquina y su consiguiente impacto económico y de tiempo. Para ello se utilizan tecnologías como machine learning, inteligencia artificial o edge computing. Este caso de uso es el que tradicionalmente tiene un rédito más tangible para las empresas y fruto de ello es que muchos apuesten por él como una de sus prioridades.
El ‘Barómetro del Edge Computing Industrial’ está disponible de forma gratuita para su descarga desde la propia web de Barbara IoT en este enlace.