El proyecto Advanced Substation Monitoring o proyecto ASUMO impulsa la digitalización y la gestión en tiempo real de los activos de subestaciones eléctricas, mejorando los tiempos de respuesta ante incidencias y reduciendo significativamente la presencia de personal en las instalaciones. Esta iniciativa impulsada por Elewit integra la perspectiva de las distintas áreas involucradas en el ciclo de vida completo de los activos eléctricos, desde la ingeniería hasta la construcción y el mantenimiento.
Basado en la aplicación de tecnologías como internet de las cosas, inteligencia artificial y analítica de datos, el proyecto ASUMO pretende mejorar los procedimientos y actividades relacionadas con las áreas de mantenimiento, ingeniería y construcción para optimizar y automatizar los procesos de desarrollo de infraestructuras de la red de transporte, así como la gestión de activos en servicio.
Objetivos del proyecto ASUMO
El proyecto ASUMO persigue potenciar la captación de datos de variables críticas asociadas a los activos de subestaciones eléctricas e imágenes en tiempo real. A través de herramientas de análisis avanzado de datos e inteligencia artificial, se permitirá conocer el estado y la condición en tiempo real de los activos y la instalación eléctrica en su conjunto, mejorando la disponibilidad de estos y la previsión de los potenciales incidentes.
Asimismo, optimiza la operación y el mantenimiento remoto de los activos eléctricos mediante la visualización y el tratamiento de las imágenes en tiempo real, así como la creación de gemelos digitales de los activos eléctricos a través de sistemas expertos que analicen los datos y proporcionen recomendaciones sobre acciones de mantenimiento preventivo/correctivo.
Además, se obtienen diferentes notificaciones y alarmas, en tiempo real, necesarias para evitar afecciones mayores sobre los activos de la red de transporte.
Fases y alcance del proyecto ASUMO
El proyecto ASUMO se divide en cinco fases. La primera de ellas se basa en la definición de las áreas involucradas: ingeniería, construcción y mantenimiento de activos de subestaciones eléctricas. La segunda consiste en el análisis técnico de las necesidades de información por tipología de activos y estado del arte de la tecnología actual, para definir la estrategia de monitorización de los activos y concretar las actividades necesarias para implementarla.
La tercera fase se basa en la identificación de las variables precursoras por activo, así como el análisis y segregación de éstas para la gestión en tiempo real y de los modelos de degradación; la cuarta fase se centra en el tratamiento de los datos mediante la generación de algoritmos y lógicas de alarmas; y la quinta fase en los desarrollos necesarios para la integración de este nuevo flujo de información en los sistemas de información corporativos y la búsqueda de partners asociados.
En cuanto al alcance del proyecto, se aborda la sensorización de la aparamenta primaria y servicios auxiliares en instalaciones AIS/GIS, la monitorización y gestión automática en tiempo real de variables precursora, la integración en data lake para posterior uso en aplicaciones IA, la visualización en tiempo real de activos de subestación con cámaras fijas y móviles mediante AGV (automatic guided vehicle), y la digitalización de activos, creación de gemelos digitales y modelados 3D.
El hardware de sensorización y la integración de aplicaciones de inteligencia artificial jugarán un papel importante a lo largo del proceso, que se verá sometido a una planificación y evaluación continua gracias a sus distintas fases, permitiendo así una implementación más efectiva y eficiente de todas las mejoras de monitorización de activos.