Desde el departamento de Modelos de Operación del Sistema de Red Eléctrica, en colaboración con la Asociación de Desarrollo de la Ingeniería del Conocimiento (ADIC) y Elewit, se puso en marcha el Proyecto de Homogeneización de Modelos de Predicción. La finalización del proyecto está prevista para los próximos meses, con el objetivo de aplicar las mejoras identificadas y ofrecer un servicio más eficiente y estable.
El objetivo principal de este proyecto es homogeneizar los modelos y metodologías de previsión de los distintos procesos e investigar mejoras en los diversos modelos predictores y su implementación para adaptarse mejor a los desafíos actuales y futuros del sector energético.
Investigación de las limitaciones, indisponibilidades y precios
Entre otras líneas de investigación, el último ejercicio del proyecto contemplaba tres puntos importantes: el efecto de las limitaciones, el impacto de las indisponibilidades y la repercusión en los precios de los cambios en la red eléctrica.
Con las limitaciones se hace referencia a las restricciones que vienen impuestas por la propia red, para así garantizar su correcto funcionamiento y minimizar el riesgo de corte en la demanda, evitando así interrupciones en el suministro; con respecto a las indisponibilidades, se trata de situaciones externas que hacen que los recursos energéticos no estén disponibles durante un periodo de tiempo; y en cuanto a la repercusión en los precios, considerando que éste se basa en parte en el mix de producción que da cobertura a la demanda, es conveniente estudiar su actualización, ya que si el precio depende de la disponibilidad de recursos variables como el sol o el viento, en lugar del carbón o el gas, el cálculo resulta más incierto.
Por ello, la revisión de los modelos de predicción de generación de energía solar y las asignaciones de energía de balance son otros dos de los puntos principales del proyecto en los que se continúa trabajando activamente. Con esto último, se hace referencia a los mercados y actuaciones que se llevan a cabo desde Red Eléctrica para asegurar que la producción se ajuste a la demanda con el fin de mantener unas condiciones óptimas de suministro.
Optimización y automatización de los procesos de predicción
Aunque el proyecto siga en activo, cabe destacar que ya se ha conseguido completar una gran parte de los objetivos. En concreto, se ha logrado la optimización y automatización de los procesos de predicción en el medio y el largo plazo; la mejora en el cálculo de las variables relacionadas con la transición energética, reajustando los parámetros y la configuración de modelos previos; el estudio de la predictibilidad estacional de la demanda a medio plazo, cuyos resultados se implementarán en el modelo de previsión; y el análisis de la máxima capacidad de producción de energía eólica con las previsiones meteorológicas.
Además, otra de las variables que es necesario tener en cuenta para mejorar la eficiencia de los modelos de predicción en horizontes de medio y largo plazo son los indicadores socioeconómicos. Esto es relevante porque las variaciones en el PIB, la tasa de desempleo o la inflación, entre otros, impactan en la demanda de electricidad de la industria, servicios y población nacionales, cuyas intensidades energéticas y eléctricas están variando significativamente tanto por el cambio de la estructura productiva del país como por la propia transición energética que propicia un comportamiento cada vez más activo de la demanda.
El proyecto de homogeneización de modelos de predicción concluirá en los próximos meses. Pretende aportar a la eficiencia en la operación del sistema eléctrico para un futuro más sostenible, homogenizando y mejorando los modelos para la predicción de la producción y la demanda de electricidad con el fin garantizar la seguridad del suministro eléctrico.