En el marco del proyecto Detecting Anomalies in Lines Inspection Autonomously (DALIA), Elewit, plataforma tecnológica de Redeia, y Aerolaser System, empresa canaria especializada en la captura de información geoespacial, colaboran para optimizar las inspecciones de líneas eléctricas aéreas, logrando un mayor nivel de automatización en la inspección y el diagnóstico a través de una solución de tratamiento de imágenes mediante computer vision, inteligencia artificial y la creación de modelos digitales de las instalaciones mediante tecnología LiDAR. Actualmente se está generando el gemelo digital de toda la infraestructura gestionada por Red Eléctrica.
Los gemelos digitales permiten simular nuevos escenarios predictivos que mejoran la eficiencia y seguridad de los trabajos, reduciendo los riesgos. En este sentido, DALIA se ha convertido en una herramienta útil para el mantenimiento de las infraestructuras y la prevención de incidencias.
Su valor diferencial radica en su capacidad para realizar la inspección en tiempo real, permitiendo al usuario detectar y abordar anomalías de manera inmediata, reduciendo el tiempo de respuesta y los costes asociados. Además, el almacenamiento sin limitaciones en la nube ofrece escalabilidad y flexibilidad, eliminando los problemas por el tamaño del proyecto y permitiendo gestionar una gran cantidad de información de forma intuitiva y rápida gracias al almacenamiento en la nube.
Además, el procesado automático mediante IA se traduce en una mayor precisión en la detección de anomalías y la compatibilidad con diversos sistemas de captura de información. Estas características combinadas pueden proporcionar a los usuarios una solución integral y eficiente para la visualización, manipulación y detección de anomalías en datos LiDAR e imágenes.
Combinación de la herramienta DALIA y la tecnología LiDAR
Aerolaser y Elewit continúan trabajando en la optimización de la herramienta y una de las mejoras destacadas es facilitar la navegación y el uso del software mediante la implementación en la interfaz gráfica de una función de filtrado que elimina botones superfluos. Además, se han introducido dos nuevos algoritmos que potencian las funcionalidades de DALIA. El primero es un algoritmo de detección de anomalías de distancia, diseñado para mejorar la velocidad y precisión en la identificación de las mismas.
El segundo algoritmo permite analizar celdas de vegetación en una cuadrícula de 5×5 metros. Este algoritmo proporciona información detallada sobre aspectos como la densidad de vegetación y la altura de los árboles, lo que permite identificar posibles anomalías y alertar al usuario en áreas cercanas a infraestructuras eléctricas, donde una alta densidad de vegetación podría representar un riesgo de incendio.
Con la aplicación de la tecnología LiDAR, la captación de imágenes termográficas, fotos y vídeos de alta resolución, DALIA es capaz de verificar el 100% de la instalación y su entorno. Este sistema ofrece una precisión extremadamente alta, permitiendo identificar cualquier tipo de anomalía, lo que facilita la toma de medidas preventivas adecuadas. De este modo, se proporciona una visión integral de la infraestructura y su estado actual, capturando la propia infraestructura y detalles del entorno que la rodea, lo que ayuda a identificar posibles interferencias y otros riesgos.
Ahora, los expertos se encuentran inmersos en la puesta en valor de DALIA en el mercado nacional e internacional para dar a conocer esta solución, que permite desarrollar las actividades de inspección de una forma más sostenible. La tecnología desarrollada cuenta con un alto potencial para la generación del gemelo digital en cualquier tipo de infraestructura y su inclusión en gran variedad de sectores.