Un equipo de investigación del Departamento de Física de la Universidad de Jaén (UJA), en colaboración con el Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), ha diseñado Shirenda_PV, una base de datos de libre disposición que permite estimar el número de plantas de energía solar fotovoltaica que sería necesario instalar por toda España y la ubicación idónea para crear un sistema eléctrico nacional basado en energías renovables. Ha sido desarrollada atendiendo a datos meteorológicos y técnicas de inteligencia artificial, en combinación con otras herramientas.
Shirenda_PV nace de la necesidad de bases de datos fiables de los recursos solar, eólico e hidráulico de alta resolución espacial y temporal, que abarquen largos periodos de tiempo, para obtener resultados significativos en los estudios de planificación de sistemas basados en renovables.
La investigación, que se ha realizado en el marco del proyecto Met4lowcar del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, ha contado con financiación de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía.
Los investigadores han aunado datos meteorológicos y de generación de energía solar reales del periodo 2015-2020, proporcionados por la Red Eléctrica de España (REE), para instruir modelos de aprendizaje automático. Han usado tres años para entrenamiento y dos para validación y, con los algoritmos obtenidos, han estimado la producción solar fotovoltaica hacia atrás, desde 1990 a 2020 para todo el país.
Como resultado, se ha creado una base de datos de la generación solar fotovoltaica que abarca tres décadas y que tiene resolución horaria. La herramienta se presenta en un artículo publicado en la revista Renewable Energy.
Ubicación de plantas solares y variabilidad climática
Shirenda_PV permite analizar los cambios en la generación solar de unos años a otros, las regiones más estables y las de mayor producción. El estudio identifica las regiones sur y suroeste, especialmente Extremadura, como las de mayor producción solar; y revela que el invierno es la estación más desafiante, con una fluctuación muy acusada. Durante las fases negativas, la generación puede caer hasta un 16%, especialmente en el suroeste del país, mientras que en las positivas aumenta hasta un 10%.
Esta base de datos permite optimizar la ubicación de plantas solares y prever la variabilidad climática y su impacto en la producción energética. Al ser de acceso abierto, facilita su uso a la comunidad investigadora, empresas y administraciones con responsabilidad en la transición energética de España.
Asimismo, los investigadores han desarrollado bases de datos similares de generación de energía eólica e hidráulica, todas de libre disposición, con las que completar el registro del potencial de renovables. En otro proyecto ya en marcha están usando las tres bases de datos para determinar un sistema eléctrico óptimo para el país basado en estas energías y estudiar su comportamiento y fiabilidad ante el cambio climático.